本期内容紧接上篇《ChatGPT 发布，新一波 AI 创业浪潮 ｜AI 创业公司这次可以和巨头扳手腕了么？》，整理了 OpenAI 成立以来的商业脉络，文章主要分为 5 个小节叙述：
关于 OpenAI 的由来，说来也比较科幻。2014 年，谷歌以 6 亿美元收购了 DeepMind，考虑到 AI 本身在计算领域的绝对优势，但不具备人类一样的价值观，为了防止哪一天 “DeepMind 作恶”，做出像灭霸这样打响指的神操作，Elon Musk 等人认为需要成立一家复仇者联盟，不，是非赢利组织来应对这种潜在危机，并推动 AI 进步造福人类。
OpenAI 成立之初除了防止 DeepMind 作恶，其使命还旨在确保通用人工智能 AGI 造福全人类，创建一个安全可靠的 AGI，并尽可能广泛和平等地共享其优势。当时 Musk 认为防止有人拿AI 作恶的最好方式是让 AI 技术民主化，人人拥有 AI 就相当于没有任何人或少部分人拥有这项技术特权。
2017 年 3 月，OpenAI 内部意识到了一个问题，保持非营利性质无法维持组织的正常运营，因为一旦进行科研研究，要取得突破，所需要消耗的计算资源每 3～4 个月要翻一倍，这就要求在资金上对这种指数增长进行匹配，而 OpenAI 当时的非盈利性质限制也很明显，还远远没达到自我造血的程度。
烧钱的问题同期也在 DeepMind 身上得到验证。在当年被谷歌收购以后，DeepMind 短期内并没有为谷歌带来盈利，反而每年要烧掉谷歌几亿美元，2018 年的亏损就高达 4.7 亿英镑， 2017 年亏损为 2.8 亿英镑，2016 年亏损为 1.27 亿英镑，烧钱的速度每年同比递增，唯一的解决办法就是对外引进财务投资了。
为解决资金的问题，2019 年 3 月，Sam Altman 卸任 YC 总裁转为董事长，同时出任 OpenAI 的 CEO，将更多精力集中在 Open AI。在 Altman 的推动下， OpenAI 成立了一个受限制的营利实体—— OpenAI LP ，这种营利性和非营利性的混合体被 OpenAI 被称为“利润上限”。
根据 OpenAI 在 2019 年 3 月的声明，如果 OpenAI 能够成功完成其使命——确保通用人工智能 AGI 造福全人类，那么投资者和员工可以获得由上限的回报，这个新的投资框架下，第一轮的投资者回报上限被设计为不超过 100 倍，往后轮次的回报将会更低。
这里需要指出的是，从当时这个时间节点开始， OpenAI 这个词被官方定义为特指 “OpenAI LP”，即 OpenAI 的营利实体，而非原先的非盈利实体 “OpenAI Nonprofit”，后者法定名 OpenAI Inc （PS：感兴趣的读者可以翻文末官方链接）。同时， OpenAI 受到非营利实体 OpenAI Inc 董事会监督，以此解决对计算、资金以及人才的需求，任何超额回报将捐给 OpenAI 的非营利实体所有。
这项声明发布的四个月后，2019 年 7 月 OpenAI 接受了微软 10 亿美元的战略投资，根据 Altman 描述，这笔资金将用来加速 AGI 的开发与商业化，同时 OpenAI 将把微软的 Azure 作为其独家云计算供应商，双方一同开发新的技术与功能。
目前看来，当时引入微软的做法很成功，为后来推出的 ChatGPT 产品提供了充足的火力，算力与资金都得到了保障，和微软的合作也在业务上有很大的协同性，微软也可以借此在云计算领域与谷歌和亚马逊展开竞争。
在当时的记者访谈中，微软 CEO Satya Nadella 表示微软不一定会一下子投资 10 亿美元，这笔资金可能在 10 年或更长时间分发出去，而 OpenAI 从微软购买的算力，这笔资金最终将回馈到微软中去，而 Altman 则表示 10 亿美元的大部分将被用于算力投入。
对此， 就职于 Facebook 人工智能实验室的 PyTorch 之父 Soumith Chintala 为微软和 OpenAI 算了笔账， 如果按每年 1 亿美元投入，期限 10 年，Azure 获得了品牌价值，可与谷歌大脑和旗下的 TensorFlow、AWS、IBM Watson 等对手在咨询和云业务上提升品牌价值，而 OpenAI 拿到了 10 亿美元的算力预算以及营销广告，简直完美，随后 Brockman 回帖表示这笔钱将在 5 年内甚至更快花完。
2020 年，OpenAI 在完成了其种子轮融资后，同年 5 月推出了 GPT-3，这是一种具有 1750 亿个参数的语言模型，数量级上比前代 GPT-2 的 15 亿参数大了百倍量级，同期微软也在这一年曾表示正通过其 Azure 公共云平台中构建一台超级计算机，其拥有超过 10000 张显卡以及 285000 个 CPU 核心，将用于 OpenAI 在机器学习领域研究，即通过 Azure AI 超级计算机训练 GPT-3.5，来为 聊天机器人 ChatGPT 提供支持。
2021 年，OpenAI 完成了 2.5 亿美元的 A 轮融资，根据 The Information 的报道，这笔融资对 OpenAI 的估值达到 200 亿美元，通过从老股东手里购买股权，新的投资机构就包括红杉、老虎环球、A16Z 以及 BedRock。
2022 年，OpenAI 发布了一系列令人瞩目的 AI 模型，4 月发布了 Dall-E2 图像生成模型并在 7 月正式开卖，11 月底又推出基于 GPT3.5 的 ChatGPT 智能对话产品，在短短数日内在全球范围内圈粉 100 万，用户可以通过 ChatGPT 制作求职信、简历、写作、诗歌以及作词，当然官方也承认 ChatGPT 有时会产生不太准确的信息。
Elon Musk 当时在收购 Twitter 后也没闲着，一边表示当初离开 OpenAI 是因为理念上的冲突，并且已经一年多没有参与这个项目了，而 OpenAI 官方这边的说法是 Musk 也并没有正式参与 OpenAI LP 的事务，另一边在体验了 ChatGPT则调侃该 AI 对话机器人好用得吓人，OpenAI 违背了当初作为开源和非营利机构的成立初衷，OpenAI 应该更加开放，同时还表示对 OpenAI 的安全问题表示担忧。
2022 年 12 月，Altman 曾接受 WSJ 的采访，他表示 OpenAI 并没有被收购或上市计划，而投资者需要退出则只能通过转股等方式，而今年 1 月初，据 WSJ 报道，Thrive Capital 和 Peter Thiel 背后的 Founders Fund 正在就投资 OpenAI 进行谈判，并允许早期投资者和员工以 290 亿美元的估值出售股票，据悉融资金额将至少达 3 亿美元，而回报上限目前被限制在 20 倍左右，OpenAI 认为这种有上限的投资结构是有必要的，能够保障投资者、员工以及更广泛用户的利益。
CEO Altman 此前曾表示，ChatGPT 的每一次互动将花去几美分的计算成本，而根据 TechCrunch 测算，当前坐拥 100 万用户，ChatGPT 每天需要烧钱 10 万美元，每月需要花费 300 万美元，因此商业化对于 ChatGPT 来说是当务之急。
API 费用：在OpenAI 上注册并创建账户将获得 18 美元的免费代币，有效期 3 个月，用完或过期需要更换，而访问其模型则需要支付一笔费用；
Token 费用：注册用户通过令牌使用 OpenAI 的 DALLE2 模型，首月将获得 50 免费积分，随后每月获得 15 免费积分，每 1 积分将根据 Prompts 生成四张可选图像；另一种则是针对更高频用户提供的付费包，花费 15 美元购买 115 积分，大概能够生成 460 张图；
根据路透社此前报道，OpenAI 预计在 2024 年达到 10 亿美元的收入，而 2023 年预计为 2 亿美元，而去年的收入规模已经翻了一倍达到 8000 万美元。
除了加强自我造血能力，继续融资也是 OpenAI 的另一个选项。这不，近日有外媒报道微软将再次投资 OpenAI 100 亿美元，但这是一笔复杂的交易，微软将获得 OpenAI 所获利润的 75% ，直到微软收回投资成本后将恢复到 OpenAI 的所有权结构，即对 OpenAI 49% 的股份，其它的投资者占 49%，OpenAI Inc 占 2%。
在业务协同上，微软还将把 OpenAI 的 ChatGPT 技术集成到自家的 Bing 搜索引擎中，最早可能在今年 3 月底前推出 ChatGPT 的 Bing 版本，其最大的特点是融合了 ChatGPT 的直接回答和查询能力，而不是传统检索和返回网页链接的模式，以此挑战谷歌在搜索领域的主导地位。
微软的一系列举动也引起了谷歌的注意，就在上月的一份备忘录中，谷歌 CEO Sundar Pichai 就表示正在重组公司内部的业务组，以此来应对 ChatGPT 的威胁，因为这可能影响谷歌的商业模式与竞争优势，毕竟谷歌的搜索业务占到了母公司 Alphabat 90% 的收入，而微软的 Bing 目前仅占市场份额的 3%。
对此，也有网友在推特上表示自己在 ChatGPT 上的使用次数已经比谷歌搜索还多，如果这一用户行为在将来成为现实或者成为人们的搜索习惯，那么 OpenAI 当前 290 亿美元的估值仅是 12000 亿美元市值的 2.4% 似乎并不过分。
(责任编辑：admin)